Librerías Python

📊 Ciencia de datos y análisis

NumPy: Base para cálculo numérico (arrays, matrices, operaciones matemáticas rápidas).

Pandas: Manipulación y análisis de datos (DataFrames, CSV, Excel).

Matplotlib: Visualización de datos (gráficas básicas).

Seaborn: Visualización estadística más avanzada y estética.

🤖 Machine Learning e IA

Scikit-learn: Algoritmos clásicos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).

TensorFlow: Framework potente para deep learning.

PyTorch: Muy popular en investigación y desarrollo de IA.

🌐 Desarrollo web

Django: Framework completo para aplicaciones web grandes.

Flask: Framework ligero y flexible.

🛠 Automatización y utilidades

Requests: Para hacer peticiones HTTP (APIs, web scraping básico).

Beautiful Soup: Extracción de datos de HTML/XML (web scraping).

Selenium: Automatización de navegadores.

🎮 Otros usos populares

Pygame: Desarrollo de videojuegos simples.

OpenCV: Visión por computadora (procesamiento de imágenes y vídeo).

🧠 Resumen rápido

Datos: NumPy, Pandas

Visualización: Matplotlib, Seaborn

IA: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Web: Django, Flask

Scraping/automatización: Requests, Beautiful Soup, Selenium